教授
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潘贵军
来源: 发布时间:2022-03-04

 

姓名: 潘贵军        职称:教授

EMAIL: pangj8866@hubu.edu.cn

办公地址:湖北大学科教大楼1301

通讯地址:武汉市武昌区友谊大道368号

湖北大学物理与电子科学学院 430062

 

研究方向:

● 统计物理与复杂系统

1. 网络科学。网络结构研究:网络结构的表征与重构,网络结构的差异性与复杂性、网络结构的形成机制与鲁棒性等;复杂网络结构与功能关系研究:复杂网络上的动力学行为、动力学与结构的耦合机制、复杂动力学网络系统的弹性与临界引爆点预测等。

2. 计算社会科学。人类活动行为动力学和城市演化动力学研究。

● 物理教育与物理教师教育研究

1. 物理学专业教育研究、《热力学与统计物理》与《物理学史》等课程研究。

2. 大学物理教材与中学物理教材衔接及其相互关系研究。

3. 价值塑造、知识传授与能力培养的融合机制研究。

教育背景:

1992-1996 湖北大学,获物理学理学学士学位

1996-1999 湖北大学,获系统分析与集成理学硕士学位

2002-2006 华中科技大学,获物理学理学博士学位 

工作履历:

1999-至今 湖北大学物理与电子科学学院 

学术兼职:

湖北省物理学会副秘书长,教育部物理类专业教学指导委员会中南地区工作委员会委员,教育部大学物理教学指导委员会中南地区工作委员会委员。

奖励与荣誉:

2002年获湖北大学统战工作先进个人;●2004年获湖北大学十佳青年教师;

2006年获湖北大学十五科技工作先进个人;●2007年获湖北大学优秀教师;

2011年获湖北大学优秀教师;●2018年获湖北大学十佳师德标兵;

2021年获湖北大学优秀共产党员;●2021年获湖北大学十佳研究生导师。

学术成果、科研项目:

主讲物理学专业本科课程《热力学与统计物理学》和《物理学史》,物理学专业硕士课程《量子统计物理学》、《物理学科基础与前沿专题》,大学生通识教育课程《物理思想与人文精神》。研究方向为统计物理与复杂系统、物理教师教育,主持和参加国家级、省部级科教项目十余项,在Physical review E  Physics Letters A Physica A Physica Scripta、  Chinese physics Letter《中国科学》、《物理学报》等国内外学术期刊杂志发表学术研究论文40余篇。主要代表作为:

[1] Su H, Chen D, Pan G J, Z Zeng. Identification of Network TopologyVariations Based on Spectral Entropy[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2021.

[2] Chen D, Su H, Wang X, Pan G J, G Chen. Finite-size scaling of geometric renormalization flows in complex networks[J]. Physical Review E, 2021, 104(3): 034304.

[3] Zheng S, Chen D, Pan G J. Possible origin of scaling laws in preferential attachment growth networks[J]. Chinese Journal of Physics, 2021.

[4] Shi D D, Chen D, Pan G J. Characterization of network complexity by communicability sequence entropy and associated Jensen-Shannon divergence[J]. Physical Review E, 2020, 101(4): 042305.

[5] Chen D, Su H, Pan G J. Framework based on communicability to measure the similarity of nodes in complex networks[J]. Information Sciences, 2020, 524: 241-253.

[6] Dan C, Dan-Dan S, Gui-Jun P. Correlation between the electrical transport performance and the communicability sequence entropy in complex networks[J]. Acta Physica Sinica, 2019, 68(11).

[7] Chen D, Niu R W, Pan G J. Correlations between communicability sequence entropy and transport performance in spatially embedded networks[J]. Physical Review E, 2019, 99(6): 062310.

[8] Shi D D, Chen D, Long H M, Wang C K,Pan G J. Quantifying complexnetwork information based on communicability sequence entropy[J]. 《中国科学》, 2019, 49(7): 070502.

[9] Chen D, Shi D D, Qin M, Xu S M, Pan G J. Complex network comparison based on communicability sequence entropy[J]. Physical Review E, 2018, 98(1) 012319.

[10] Gui-Jun Pan, Rui-Wu Niu Biased random walks on kleinberg’s spatial networks.Physica A 463 2016 (509).

[11] Rui-Wu Niu , Gui-Jun Pan Biased random walks in spatially embedded networks with total cost Constraint. Physica A 461 2016 (9).

[12] Rui-Wu Niu ,Gui-Jun Pan, Self-organized optimization of transport on complex networks. Chinese Physics Letters. 33 2016 (068901).

[13] Rui-Wu Niu, Gui-Jun Pan, Transport optimization on complex gradient networks. Chinese Journal of Physics 54 2016 (278).

[14] Pan Gui-Jun, et al.Jamming in complex weight gradient networks.

Physica A, 2011, 3903178-3182.

[15] Pan Gui-Jun, et al. Gradient networks on uncorrelated random scale-free networks. Phys. Scr. 201183035803(1-4).

[16] Pan Gui-Jun, et al. Effects of a driving mechanism on Oslo model.Phys. Scr. 2010810450021-4.

[17] Pan Gui-Jun, et al. Scaling properties of a random walk on small-world networks with an open boundary.Phys. Scr. 201082065009(1-3).

[18] Pan Gui-Jun, et al. Effects of degree correlation on scale-free gradient networks. Phys. Scr. 2010810558041-4.

[19] Pan Gui-Jun, et al. Directed scale-free transport networks inducing by rank-based routing strategy. Chinese Journal of Physics 49 2011 (745).

[20] Pan Gui-Jun, et al. Sandpile on Directed Small World Networks.Physica A 2007383435-442

[21] Pan Gui-jun, et al. Critical Behavior in non-Abelian Deterministic Directed Sandpile, Phys. Lett. A 2005338 163-168,

[22] Zhang Duan-Ming, Pan Gui-junet al. Moment Analysis of Different Stochastic Directed Sandpile Model, Phys. Lett. A 2005, 337: 285-291.

 

 


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