为促进国际学术交流，10月22日我院邀请德国波鸿鲁尔大学Silvana Botti和Miguel A. L. Marques教授就机器学习在计算物理和材料科学中的应用展开了相关学术交流。

Silvana Botti教授是第一性原理计算方面的专家，主要研究方向是通过先进的计算方法研究新型复杂材料的结构特性和光学性质。2020年Botti教授团队在六方硅锗合金光电特性的研究上取得了重大突破Nature 580 (7802), 205-209 (2020) ，并被《Physics World》杂志评为年度重大科学突破。

Botti教授本次的报告题目为“Machine-Learning-Assisted Design of Materials for Energy”，详细介绍了如何将机器学习和密度泛函理论相结合，来研究和发现新型光伏能源材料，尤其是如何设计和进一步了解界面结构对这些材料物理性质的影响。

Miguel Marques教授课题组主要研究方向为先进Ab-initio计算方法的开发与应用，涉及计算凝聚态物理、材料科学、量子化学和生物物理等多个方面的研究。具体的研究领域包括Ab-initio结构预测，新型光电材料的应用，通过TDDFT方法研究晶簇和分子的光谱等。Marques教授发表物理领域学术论文300余篇，其中包括超15篇Physical Review Letters。其论文被引次数超24000次，H指数高达66（数据来源：Google Scholar）。

Marques教授本次报告的题目为“Accelerating the discovery and characterization of new inorganic materials with Machine learning” ，详细介绍了其课题组如何通过最新的机器学习方法来发现、表征和深入理解无机化合物。Marques教授首先解释了寻找新型材料为何是当今最为紧迫的技术问题之一。随后，他集中讨论了如何使用晶体图注意力神经网络（crystal-graph attention neural networks）模型来对材料的性质进行预测。Marques教授在报告中展现了其算法的超高效计算能力，并强调了机器学习在未来材料科学研究中的重要地位。

报告结束后，Botti教授和Marques教授与我院师生就机器学习的前沿发展，如何利用机器学习来高效地分析解决物理科学问题进行了深入交流，并详细讨论了其课题组与我院未来在科研上的学术合作。

（审核人：周宗兴）